En l’ecosistema de la mobilitat elèctrica, la infraestructura de recàrrega és molt més que un conjunt de punts de connexió; és el pilar sobre el qual construïm la confiança de l’usuari. A Etecnic, la nostra missió sempre ha estat elevar l’eficiència, la disponibilitat i la qualitat del servei d’aquesta infraestructura. No obstant això, davant de xarxes cada vegada més àmplies i heterogènies, la gestió tradicional ja no és suficient; el futur exigeix evolucionar de la reacció a l’anticipació.
Sota aquesta premissa, hem finalitzat recentment un projecte d’innovació clau en el marc del programa PADIH (Programa de Suport als Digital Innovation Hubs). En aquest escenari, la Intel·ligència Artificial no és només una tendència, sinó l’eina clau per garantir una xarxa sempre disponible i preparada per al futur.
El repte: transformar el volum de dades en coneixement intel·ligent
L’expansió de la mobilitat elèctrica genera un volum ingent de dades operatives cada segon. Tanmateix, el veritable repte no és capturar aquestes dades, sinó estructurar-les perquè ens aportin informació útil. Durant el projecte, ens hem enfrontat a la complexitat de normalitzar fonts d’informació molt diverses, a causa de la disparitat tècnica dels carregadors.
Gràcies a la col·laboració amb la Fundació Eurecat, hem treballat en diversos aspectes clau que defineixen la nostra nova fulla de ruta tècnica:
-
Definir una metodologia clara per al procés de càrrega, classificant comportaments i tipologies operatives.
-
Integrar dades procedents de sistemes heterogenis en una base sòlida i normalitzada que permeti l’anàlisi a gran escala.
-
Analitzar milers de sessions reals per identificar patrons de comportament que fins ara passaven desapercebuts.
Exploració tecnològica: algoritmes que aprenen de la xarxa
No ens hem limitat a aplicar solucions estàndard. El projecte ha implicat una fase d’experimentació profunda amb diferents aproximacions algorítmiques dissenyades per a l’anàlisi de sèries temporals complexes.
Hem avaluat models d’IA capaços d’analitzar patrons seqüencials i, el més important, detectar desviacions mínimes respecte al comportament esperat dels sistemes. Aquesta validació tècnica no només confirma que avancem en la direcció correcta, sinó que defineix un mapa tecnològic clar per a les futures evolucions de la nostra plataforma de gestió d’infraestructures.
Cap al manteniment predictiu: un compromís amb l’usuari
El resultat més valuós d’aquest treball és la base d’un model de manteniment predictiu. Ja no esperem que un carregador falli per actuar; estem construint la capacitat tecnològica per:
-
Anticipar incidències tècniques abans que afectin el servei a l’usuari final.
-
Minimitzar els temps d’inactivitat, reduint l’impacte de les avaries a la xarxa.
-
Optimitzar els processos de manteniment, aconseguint una gestió més intel·ligent i eficient dels recursos.
-
Garantir la màxima disponibilitat de la xarxa, reforçant la fiabilitat de la mobilitat elèctrica al nostre territori.
Innovació col·laborativa amb propòsit
Aquest camí l’hem recorregut de la mà de l’ecosistema tecnològic, amb el suport del Catalonia Digital Innovation Hub (DIH4CAT). Per a Etecnic, la innovació no és un concepte aïllat, sinó un compromís continu amb la millora del servei i la sostenibilitat. Iniciatives com aquesta ens permeten continuar liderant la gestió d’infraestructures, preparant-nos avui per donar resposta a les necessitats de la mobilitat del demà.
Informació sobre el finançament i transparència
ETECNIC MOVILIDAD ELECTRICA SOCIEDAD LIMITADA ha estat beneficiària del projecte: “Asesoramiento inicial y PoC del uso de algoritmos avanzados para la detección de anomalías y predicción de averías en Cargadores de Vehículo Eléctrico.” de referència “2024/DIH_01/000439” en el marc de les ajudes del Programa PADIH: Ayudas a pequeñas y medianes empresas dentro del programa de Apoyo a los digital Innovation Hubs, en el marco del Plan de recuperación, transformación y resiliencia (DIH_001) en base a la Orden ICT/1296/2022, de 22 de diciembre.
Aquest programa forma part del Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència, finançat per la Unió Europea – Next Generation EU, i promogut pel Ministeri d’Indústria i Turisme i l’Escola d’Organizació Industrial (EOI).
Article elaborat per Mauro Da Silva, responsable del departament d’Innovació.
